프로젝트

AI 비전 검사 통합 플랫폼

2026년 06월 04일

이미지 라벨링, AI 모델 학습, 검사 실행, 결과 분석까지
전 과정을 단일 소프트웨어 안에서 수행할 수 있도록 구성했습니다.

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배경 / 문제

제조 현장에서 AI 비전 검사를 도입하려면 데이터 준비, 모델 학습, 검사 실행, 결과 확인을 각각 다른 환경에서 처리해야했습니다. 

설정을 바꿀 때마다 여러 도구를 오가야 했고, 현장 담당자가 단독으로 운용하기에는 진입장벽이 높은 구조였습니다. 

데이터를 늘리거나 학습 조건을 조정하려면 별도 작업이 추가로 필요해 현장 적응 속도가 느렸습니다.

개발 방향

지담솔루션은 라벨링부터 검사 결과 분석까지 하나의 Windows 앱에서 운용할 수 있는 AI 비전 검사 플랫폼을 개발했습니다.

이미지에 직접 라벨을 그리고 데이터셋을 구성하는 것부터, 학습 조건 설정과 모델 학습 실행, 완성된 모델로 검사를 수행하고

결과를 화면에서 확인하는 것까지 단계별로 화면 안에서 처리할 수 있도록 구성했습니다. 

이미지 확대·보정 등 데이터 품질에 영향을 주는 설정도 화면에서 직접 조절하고 미리보기로 확인할 수 있습니다. 

같은 이미지에서 원본 라벨과 AI 검사 결과를 전환하며 비교할 수 있습니다

구조 변화

여러 도구에 분산되어 있던 AI 검사 운용 과정이 단일 소프트웨어 안에서 완결됩니다. 

별도 개발 환경 없이도 현장 담당자가 데이터 준비부터 검사 모델 운용까지 하나의 화면에서 수행할 수 있는 환경이 마련됐습니다.

운용 환경 개선이 필요하시면 문의해 주세요.

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